近年、人工知能の開発は飛躍的に進歩しており、それに伴い言語モデルを保存および実行するための新しい形式が登場しています。最も新しく有望なものの一つは ググフ、改善するために設計されたフォーマット 効率 LLM (大規模言語モデル) モデルの推論において。
GGMLなどのフォーマットは以前から広く使用されていましたが、GGUFはそれらの制限を克服し、 追加のメリット パフォーマンスと互換性の面で。この記事では、 GGUF ファイルとは何ですか? どのように機能しますか? また、どこにありますか? 私たち自身の AI プロジェクトで使用するためです。
GGUF ファイルとは何ですか?
GGUFファイルは バイナリ保存形式 人工知能モデル、特に LLM および Generation Augmented Recovery (GAR) モデル向けに特別に設計されています。 GGUFは、 最適化する 汎用ハードウェア上で処理と推論を行い、高度なモデルをコンピュータ上で実行できるようにします。 高価なインフラ.
このフォーマットは、すでに知られているフォーマットに基づいています GGML、しかし、紹介する 大幅な改善 に関して 柔軟性、互換性、効率性。 GGUF のおかげで、さまざまな人工知能ツールとの互換性を失うことなく、モデルをより速く読み込むことができます。
GGUFファイルの利点
GGUF 形式は、GGML や AI モデル推論に使用される他の形式のいくつかの制限を克服するために開発されました。主な利点は次のとおりです。
- 優れた互換性: GGUF は、Llama CPP や Kobold AI などの複数のフレームワークやバインディングと互換性があるため、さまざまな環境に簡単に統合できます。
- ストレージ効率の向上: このフォーマットにより、 モデルのサイズ パフォーマンスに大きな影響を与えることなく、 読み込み速度.
- 拡張性: GGUFは、前身のGGMLとは異なり、品質を損なうことなく、より多くの情報とパラメータを組み込むことができます。 互換性 以前のバージョンと同様です。
- カスタマイズのしやすさ: GGUF を使用すると、ユーザーは複雑な構成を扱うことなく、より直感的にモデルを変更および調整できます。
GGUF ファイルの使い方は？
特定のルールに従えば、LLM モデル推論で GGUF ファイルを使用するのは非常に簡単です。 主な手順。これらのファイルを作業環境にアップロードして使用する方法は次のとおりです。
1. 必要なツールのインストール
GGUF形式のモデルを使用するには、 トランスフォーマーCライブラリ 最新バージョンです。このライブラリは、LLM モデルを効率的にロードして実行するために必要なツールを提供します。
Python を使用する場合は、次のコマンドで C トランスフォーマーをインストールできます。
pip install c_transformers2. GGUF形式のモデルをダウンロードする
様々な情報源がある LLMモデルをダウンロード GGUF 形式です。最も人気のあるリポジトリの1つは ハグ顔では、すぐに使用できるさまざまな事前トレーニング済みモデルを見つけることができます。
テンプレートをダウンロードするには、Hugging Face の GGUF ファイル セクションにアクセスし、ニーズに最適なものを選択するだけです。
3. Pythonでモデルを読み込む
モデルをシステムにダウンロードしたら、 C トランスフォーマーライブラリ。以下は、GGUF 形式で Llama モデルをロードするためのコード例です。
from c_transformers import AutoModel
model_path = "ruta/al/archivo.gguf"
modelo = AutoModel.from_pretrained(model_path)4. 推論する
読み込んだモデルで推論を実行するには、入力メッセージを提供し、 生成された応答:
mensaje = "¿Cuál es la capital de Francia?"
respuesta = modelo(mensaje)
print(respuesta)このプロセスでは、モデルが読み込まれ、質問に基づいて応答が生成されます。
GGUFファイルの場所
GGUFファイルはさまざまな場所で見つかります オンラインリポジトリ 人工知能モデルの。最も注目すべきものは次のとおりです。
- ハグ顔: これは、ユーザーが GGUF 形式のモデルをダウンロードしてローカルで推論を実行できるメイン リポジトリです。
- LMスタジオ: AIモデルを管理し、GGUFファイルを直接ダウンロードできるソフトウェア。
- AI フォーラムとコミュニティ: Reddit のようなプラットフォームでは、開発者が GGUF モデルとそのダウンロード場所に関する情報を頻繁に共有しています。
GGUF ファイルの使用は、従来のコンピューター上で言語モデルを実行する方法に革命をもたらします。あなたの 効率性と柔軟性は、クラウド サーバーに依存せずに人工知能を活用したい人にとって必須のオプションになりつつあります。